Como os dados são coletados na educação?

De que precisamos para obter bons dados para responder à diversas questões na área da
educação? Como os dados são coletados na área de educação?

Para responder essa pergunta, precisamos diferenciar dois tipos de dados com base na forma como são obtidos: (1) dados gerados pelo processo e (2) dados coletados do processo. O primeiro tipo se refere aos dados que são gerados a todo momento pelas próprias atividades do processo educacional. Notas, presenças, frequências, percentuais de aprovação e reprovação, dentre outras informações, são gerados constantemente pelo processo educacional como o conhecemos. Embora nem sempre precisos, esses dados podem fornecer direções importantes para que o Cientista de Dados faça perguntas mais específicas. Se, por exemplo, a frequência de faltas em uma determinada escola é elevada, o Cientista de Dados pode direcionar suas hipóteses para um problema generalizado, que afete os alunos como um todo.

Tomemos outro exemplo, se apenas uma turma apresenta elevada frequência de faltas, o Cientista de Dados pode direcionar sua atenção para problemas específicos na interação da turma com os professores ou com a direção. Além disso, é importante considerar que a falta de um aluno pode estar relacionada a fatores muito diferentes daqueles que influenciam suas notas escolares. Esse aspecto deve ser levado em conta pelo investigador como um guia para identificar possíveis causas subjacentes ao problema O segundo tipo de dados, aqueles coletados do processo, são obtidos pelo uso de instrumentos específicos.

Embora os Cientistas de Dados não utilizem réguas, balanças, fitas métricas, tubos de ensaio ou telescópios, eles utilizam questionários, testes ou escalas. Assim, se um Cientista de Dados quer saber o nível socioeconômico, descrever personalidade, mapear competências ou, até mesmo, conhecer o nível de inteligência de estudantes, ele precisa fazer essas perguntas, e precisa fazê-las do jeito certo. Para isso, muitos instrumentos estão disponíveis na literatura científica, e vários pesquisadores dedicam carreiras inteiras para produzir essas ferramentas de avaliação. Esses instrumentos são produzidos e postos à prova em um processo rigoroso, de forma a garantir que de fato medem o que dizem medir e fazem isso de forma confiável.

Assim, na área da educação, a coleta de dados geralmente envolve a sistematização de informações já existentes, além da aplicação de questionários e testes para obter novas informações relevantes. Com um bom planejamento do que farão com as informações obtidas, os Cientistas de dados são capazes de identificar e resolver diversos problemas, identificando causas, fazendo previsões e classificações.

Portanto, para obter bons dados na Ciência de Dados aplicada à educação, precisamos de, primeiro, Cientistas de dados capazes de fazer perguntas relevantes e sistematizar informações, de variados meios, para responde-las. E, em segundo lugar, precisamos de ferramentas de medição adequadas para avaliar os conceitos levantados por nossas perguntas. Esses instrumentos devem apresentar suficiente validade e confiabilidade, características
essenciais para sua cientificidade.