O que é, como ela impacta as empresas e livros que irão te auxiliar a trabalhar nessa área

Assim como quase tudo na tecnologia, você usa a ciência e dados sem querer, todos os dias, e nem percebeu. Além de ser uma área de estudo super importante para vários mercados, ela também pode ser uma ótima oportunidade de carreira para sua vida profissional.

Vem com a gente entender melhor nesse blog, tudo sobre a ciência de dados, o que é, como ela impacta as empresas atualmente, sua história e ainda quais são as habilidades essenciais para atuar nessa carreira. Bora lá?

Como tudo isso começou

Já percebeu que ao longo da história da humanidade, sempre existiram aqueles que tinham mais poder sobre outras pessoas? Na Revolução agrícola, era quem possuía mais terras e na Revolução Industrial, foram os que tinham o controle dos meio de produção. 

E em 2023? No século XXI, quem manda é quem tem o poder da informação, ou seja, o controle dos dados.

A história da ciência de dados começou através dessas transformações e no final de 1940, quando um matemático chamado Norbert Wiener desenvolveu a teoria da cibernética, que era basicamente sobre como a informação pode ser usada para controlar sistemas.

Para simplificar essa história, veja a linha do tempo da revolução da informática resumida:

• 1960: John Tukey introduziu o termo “análise exploratória de dados”, que se tornou um conceito central na ciência de dados.
• 1970: a ciência de dados começou a ser aplicada em grande escala em empresas e governos.
• 1990: John Mashey criou o “Big Data” para se referir ao grande volume de dados que são gerados diariamente.

Em 2023 essa ciência se tornou essencial em várias áreas: saúde, entretenimento e até no varejo. Por meio de profissionais que fazem a coleta e análise dos dados, é possível prever epidemias, melhorar diversos processos industriais e mudar como as pessoas compram online. Legal né?

E afinal, o que é Ciência de Dados?

A Ciência de Dados é uma área da tecnologia que combina estatística, matemática e programação. Juntas, essas 3 áreas conseguem extrair conhecimentos e vários insights.

Esses insights são usados para facilitar tomadas de decisão, identificar novas oportunidades de negócios, contribuir na eficiência da vida profissional de várias pessoas e muito mais.

Quem trabalha com ela coleta, limpa, analisa e interpreta um conjunto de dados muito grande, que seria praticamente impossível de fazer sem a contribuição desses profissionais e de todas as facilidades tecnológicas.

Imagina só, o TikTok ter que contabilizar cada vídeo que alguém assiste, os likes e os favoritos de cada usuário para saber se um vídeo vai ou não viralizar? Ia demorar muito, não é? Hoje existem mais de 1 bilhão de usuários ativos.

E o Google? Ele não demora nem 1 segundo para trazer a resposta da sua pesquisa e consegue te entregar páginas e páginas de resultados. Tudo isso é graças a ciência de dados.

Ciência de Dados, na prática

E não é só nas redes sociais que esse estudo tão importante é usado, olha só como ele consegue impactar em diferentes setores como na medicina, marketing, varejo, finanças e no governo.

Medicina

A ciência de dados ajuda a melhorar o diagnóstico e o tratamento de doenças. Os cientistas de dados podem usar algoritmos de aprendizado de máquina para identificar padrões em grandes conjuntos de dados médicos, ajudando a identificar os pacientes que estão em maior risco de desenvolver certas condições.

Eles também podem ser usados para desenvolver modelos de previsão que possam ajudar a identificar quais tratamentos são mais eficazes para cada paciente.

Marketing e Varejo

Através da mineração de dados, são identificados os padrões de comportamento dos consumidores para saber quais serão as tendências do mercado, além da segmentação de clientes com base em seus interesses e necessidades. Assim, as marcas entendem melhor seus clientes e conseguem criar campanhas mais eficazes.

Finanças

Ninguém gosta de perder dinheiro, então a ciência de dados é usada no setor financeiro para gerenciar o risco e melhorar o desempenho de investimentos. Assim como no marketing, os padrões podem ser identificados para prever as tendências futuras e criar modelos de risco que ajudem o setor financeiro a gerenciar seus investimentos e evitar ou minimizar as perdas.

Governo

Com o objetivo de melhorar os serviços públicos, é possível identificar áreas que precisam de melhorias e gerenciar melhor onde será alocado os recursos. Um exemplo de como o governo usa essa ciência é durante as coletas e análises do IBGE para levantar pesquisas de um jeito eficiente e confiável.

Habilidades necessárias

Se você tá pensando em se tornar um cientista ou engenheiro de dados, veja só algumas habilidades essenciais para serem desenvolvidas durante seus estudos a respeito desta carreira:

Programação: A maioria dos cientistas de dados trabalham com linguagens de programação como Python e R. É importante ter um bom conhecimento dessas linguagens para ser capaz de manipular dados, criar modelos de aprendizado de máquina e visualizar os resultados.

Estatística: A estatística é a base da ciência de dados. Estude muito para ter um bom conhecimento de conceitos estatísticos para analisar esses dados e conseguir extrair as informações necessárias.

Comunicação: A capacidade de comunicar de forma clara e eficaz é importante em todas as áreas, mas é especialmente importante em ciência de dados. Se você quer ter sucesso, precisa saber como explicar seus resultados e insights para pessoas que podem não ter o mesmo conhecimento técnico.

Pensamento crítico: A ciência de dados envolve a análise de dados complexos e encontrar soluções para problemas difíceis. Por isso, procure sempre pensar criticamente para encontrar a melhor solução para cada problema.

Curiosidade: Assim como todas as áreas que envolvem tecnologia, a ciência de dados é uma área em constante evolução, desenvolva a curiosidade para se manter atualizado em novas técnicas e tecnologias que estão sendo desenvolvidas o tempo todo.

Recomendações para aprender mais agora

Pode ser que você ainda não esteja no momento de cursar uma faculdade de ciência de dados, mas não é por isso que deixará de aprender mais sobre esse tema. É por isso que deixamos uma lista de livros para te incentivar a continuar estudando. Dá uma olhada:

• Introdução à ciência de dados: mineração de dados e Big Data (Alta Books, 2016)
• Data Science na Educação: Presencial, a Distância e Corporativa (Saraiva Uni, 2020)
• Data storytelling: planejando e contando a história dos dados (CRV, 2021)
• Introdução à Programação com Python: algoritmos e lógica de programação para iniciantes (Novatec, 2019)
• Estatística básica: transformando dados em informação (Bookman, 2015)

Dizem, algumas pesquisas, que a ciência dados está em constatante evolução e é uma excelente oportunidade para quem quer investir nessa carreira e até mesmo em outras, como foram os casos que mostramos ao longo do texto.

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