A importância da Ciência de Dados

A Ciência dos Dados, ou Data Science, em inglês, é um campo que cresce rapidamente em importância no mundo atual. Assim, o objetivo deste artigo é definir o conceito de Ciência de Dados e explicar a sua relevância para a Educação Básica. Essa explicação é necessária porque embora a Ciência de Dados tenha adquirido grande popularidade, poucos têm a compreensão clara do que ela é. Para muitos, Ciências de Dados se restringe a análises estatísticas. Para outros, ela é entendida como o simples uso de programas que permitem exibir vários tipos de dados visuais num único local. Ou seja, um painel que se destina a transmitir informações diferentes, mas relacionadas, de uma forma que seja fácil de digerir. Um exemplo familiar é o uso de PowerBi, uma “plataforma unificada e escalonável para business intelligence (BI) empresarial e de autoatendimento”.

Mas afinal, o que é então a Ciência de Dados?
A Ciência de Dados é um campo interdisciplinar [que inclui áreas como Ciência da Computação/TI, Linguagem de Máquina, Matemática e Estatística, Pesquisa Tradicional, Domínios/Negócios Conhecimento, Desenvolvimento de Software, dentre outras] que envolve a utilização de métodos estatísticos e computacionais para extrair insights e conhecimentos de grandes e complexos conjuntos de dados. Os cientistas de dados utilizam várias técnicas para analisar informações, incluindo algoritmos de aprendizagem de máquinas, modelos estatísticos e ferramentas de visualização de dados, para identificar padrões, tendências e conhecimentos que podem ser utilizados para informar a tomada de decisões.

Porque a Ciência de Dados é relevante para a educação básica?
A Ciência de Dados tornou-se cada vez mais relevante para a educação básica devido ao seu potencial para apoiar a aprendizagem e a tomada de decisões dos estudantes. Ainda, por meio da análise de dados de várias fontes, os educadores podem adquirir conhecimentos sobre o desempenho dos estudantes, identificar áreas de melhoria e
tomar decisões orientadas por dados sobre estratégias e recursos de ensino. Além disso, a Ciência de Dados pode ser utilizada para personalizar as experiências de aprendizagem dos estudantes, permitindo aos educadores adaptar a instrução às necessidades e preferências individuais.

Exemplos de Ciência de Dados na educação básica?
A Ciência de Dados tem sido utilizada de várias formas na educação básica, desde o apoio à tomada de decisões dos professores até o fornecimento de experiências de aprendizagem personalizadas aos estudantes. Aqui estão alguns exemplos:

1. Análise do desempenho dos alunos: as escolas podem utilizar ferramentas de análise de dados para acompanhar o desempenho dos alunos e identificar áreas onde possam necessitar de apoio ou intervenção adicional. Por meio da análise de dados de testes padronizados, registos de frequência e dados comportamentais, os educadores podem identificar padrões e tendências que possam informar as decisões do processo de ensino-aprendizagem.
2. Aprendizagem personalizada: a Ciência de Dados pode ser utilizada para criar experiências de aprendizagem personalizadas para os estudantes, com base nas suas necessidades e preferências individuais. Ao analisar os dados das avaliações dos estudantes, os educadores podem identificar áreas onde possam estar tendo mais dificuldades e criarem planos personalizados para os ajudar a ter sucesso.
3. Análise preditiva: a análise preditiva pode ser utilizada para identificar estudantes que possam estar em risco de desistir ou de não se formarem a tempo. Ao analisar dados sobre a frequência dos alunos, notas e outros fatores, os educadores podem identificar alunos que possam necessitar de apoio ou intervenção adicional e tomar medidas proativas para os ajudar a obterem êxito no percurso educacional.

Desta exposição fica claro que a importância da Ciência de Dados está na possibilidade de usar as informações existentes, que não são necessariamente úteis por si só, e combiná-las com outros pontos de dados para gerar conhecimentos. Estes podem ser utilizados para revelarem mais sobre um grupo-alvo – como os estudantes, no
contexto da ENTER Tech Edu.
A ENTER Tech Edu, Edtech que emergiu de um programa da Atitus Educação, tem o propósito de preparar pessoas para as carreiras do futuro, oferecendo formação técnica e comportamental com o objetivo de potencializar a empregabilidade nas profissões mais promissoras. Para tanto, conta com um setor de Ciências de Dados, com
atividades alicerçadas em quatro pilares: (1) ferramentas metodológicas, (2) predição de sucesso, (3) aprendizagem adaptativa e (4) publicização de resultados. O setor de Ciências de Dados é, portanto, o braço científico do empreendimento, cujo resultado do trabalho assegura a cientificidade de tudo que é feito na ENTER Tech Edu.

Conclusão:
A Ciência de Dados é uma ferramenta poderosa que pode ser utilizada para apoiar a aprendizagem e a tomada de decisões sobre os estudantes. Ao fornecer aos educadores conhecimentos sobre o desempenho dos estudantes e ao permitir experiências de aprendizagem personalizadas, a Ciência de Dados tem o potencial de transformar a
forma como ensinamos e aprendemos. À medida que o campo da Ciência de Dados continua a evoluir, é importante que os educadores se mantenham informados sobre novos desenvolvimentos e explorem formas de integrá-la na sua prática de ensino. Cabe destacar que o combustível para a Ciência de Dados são os dados em si e, portanto, é indispensável que se crie a cultura de coleta de dados representativos e que sejam quantitativamente e qualitativamente suficientes para o propósito que se tem em vista.